আমাদের এআই ও মেশিন লার্নিং গবেষণা বিভাগ অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করছে যা ভবিষ্যতের ডিজিটাল ভারত গড়তে সহায়ক হবে। আমরা জেনারেটিভ এআই, ডিপ লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স নিয়ে গবেষণা ও উন্নয়ন করছি।
পশ্চিমবঙ্গের প্রথম রাজ্য স্তরের তথ্যপ্রযুক্তি গবেষণা সমবায় হিসেবে, আমরা এআই প্রযুক্তিকে সমবায় আন্দোলনের সাথে যুক্ত করে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে চাই। আমাদের লক্ষ্য হল স্বল্প খরচে, স্থানীয় ভাষাভিত্তিক এআই সমাধান তৈরি করা যা বাংলা, হিন্দি, সাঁওতালি সহ বিভিন্ন ভাষাভাষী মানুষের কাছে পৌঁছে যাবে।
টেক্সট, ইমেজ ও কোড জেনারেশনের জন্য এলএলএম (Large Language Models) নিয়ে গবেষণা। বাংলা ভাষাভিত্তিক জেনারেটিভ মডেল উন্নয়ন।
কম্পিউটার ভিশন, ইমেজ রিকগনিশন ও অবজেক্ট ডিটেকশনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার নিয়ে গবেষণা।
সমবায় ও ক্ষুদ্র ব্যবসায়ের জন্য ডেটা অ্যানালিটিক্স ও ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি।
বাংলা ও অন্যান্য আঞ্চলিক ভাষার জন্য এনএলপি টুল ও মডেল উন্নয়ন।
বাংলা ভাষাভিত্তিক একটি জেনারেটিভ এআই মডেল তৈরি করা হচ্ছে যা বাংলা টেক্সট জেনারেশন, প্রশ্নোত্তর ও ভাষা অনুবাদে সক্ষম হবে। এই প্রকল্পটি আইআইটি খড়্গপুরের সহযোগিতায় বাস্তবায়িত হচ্ছে।
সমবায় সমিতিগুলির ঋণ পরিশোধের সক্ষমতা, সদস্যদের আচরণ ও বাজার প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য একটি এআই-ভিত্তিক প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি।
কৃষিক্ষেত্রে ফসলের রোগ শনাক্তকরণ ও ফলন পূর্বাভাসের জন্য ডিপ লার্নিং ভিত্তিক কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম উন্নয়ন।
Our AI & Machine Learning research division is working on cutting-edge technologies that will help build the digital India of tomorrow. We are conducting research and development in Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, and Predictive Analytics.
As West Bengal's first state-level IT research cooperative, we aim to open new horizons by integrating AI technology with the cooperative movement. Our goal is to create low-cost, regional language-based AI solutions that will reach speakers of Bengali, Hindi, Santali, and other languages.
Research on Large Language Models (LLMs) for text, image and code generation. Development of Bengali language-based generative models.
Research on neural network architectures for computer vision, image recognition and object detection.
Creating data analytics and predictive models for cooperatives and small businesses.
Development of NLP tools and models for Bengali and other regional languages.
Developing a Bengali language-based generative AI model capable of text generation, question answering and language translation. This project is being implemented in collaboration with IIT Kharagpur.
Developing an AI-based predictive model to analyze loan repayment capability, member behavior and market trends for cooperative societies.
Developing a deep learning-based computer vision system for crop disease detection and yield prediction in agriculture.
हमारा एआई एवं मशीन लर्निंग अनुसंधान विभाग अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों पर काम कर रहा है जो कल के डिजिटल भारत के निर्माण में सहायक होंगी। हम जेनरेटिव एआई, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में अनुसंधान एवं विकास कर रहे हैं।
पश्चिम बंगाल के पहले राज्य स्तरीय आईटी अनुसंधान सहकारी के रूप में, हम एआई प्रौद्योगिकी को सहकारी आंदोलन से जोड़कर नए क्षितिज खोलना चाहते हैं। हमारा लक्ष्य कम लागत वाले, क्षेत्रीय भाषा-आधारित एआई समाधान तैयार करना है जो बंगाली, हिंदी, संताली और अन्य भाषाओं के वक्ताओं तक पहुंचेंगे।
टेक्स्ट, इमेज और कोड जनरेशन के लिए एलएलएम (Large Language Models) पर अनुसंधान। बंगाली भाषा-आधारित जेनरेटिव मॉडल का विकास।
कंप्यूटर विजन, इमेज रिकग्निशन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर अनुसंधान।
सहकारी समितियों और छोटे व्यवसायों के लिए डेटा एनालिटिक्स और भविष्यवाणी मॉडल तैयार करना।
बंगाली और अन्य क्षेत्रीय भाषाओं के लिए एनएलपी टूल और मॉडल का विकास।
बंगाली भाषा-आधारित एक जेनरेटिव एआई मॉडल विकसित किया जा रहा है जो टेक्स्ट जनरेशन, प्रश्नोत्तर और भाषा अनुवाद में सक्षम होगा। यह परियोजना आईआईटी खड़गपुर के सहयोग से कार्यान्वित की जा रही है।
सहकारी समितियों के लिए ऋण चुकौती क्षमता, सदस्य व्यवहार और बाजार रुझानों के विश्लेषण के लिए एक एआई-आधारित प्रेडिक्टिव मॉडल विकसित करना।
कृषि में फसल रोग का पता लगाने और उपज पूर्वानुमान के लिए डीप लर्निंग-आधारित कंप्यूटर विजन सिस्टम विकसित करना।
हाम्रो एआई तथा मेशिन लर्निङ अनुसन्धान विभागले भविष्यको डिजिटल भारत निर्माणमा सहायक हुने अत्याधुनिक प्रविधिहरूमा काम गरिरहेको छ। हामी जेनेरेटिभ एआई, डिप लर्निङ, नेचुरल ल्याङ्ग्वेज प्रोसेसिङ र प्रेडिक्टिभ एनालिटिक्समा अनुसन्धान तथा विकास गरिरहेका छौं।
पश्चिम बङ्गालको पहिलो राज्य स्तरीय आईटी अनुसन्धान सहकारीको रूपमा, हामी एआई प्रविधिलाई सहकारी आन्दोलनसँग जोडेर नयाँ क्षितिज खोल्न चाहन्छौं। हाम्रो लक्ष्य कम लागतको, क्षेत्रीय भाषा-आधारित एआई समाधानहरू सिर्जना गर्नु हो जुन बङ्गाली, हिन्दी, सन्ताली र अन्य भाषा बोल्नेहरूसम्म पुग्नेछ।
टेक्स्ट, इमेज र कोड जेनेरेसनको लागि एलएलएम (Large Language Models) मा अनुसन्धान। बङ्गाली भाषा-आधारित जेनेरेटिभ मोडेल विकास।
कम्प्युटर विजन, इमेज रिकग्निसन र अब्जेक्ट डिटेक्सनको लागि न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चरमा अनुसन्धान।
सहकारी समिति र साना व्यवसायहरूको लागि डेटा एनालिटिक्स र भविष्यवाणी मोडेल सिर्जना।
बङ्गाली र अन्य क्षेत्रीय भाषाहरूको लागि एनएलपी उपकरण र मोडेल विकास।
बङ्गाली भाषा-आधारित एउटा जेनेरेटिभ एआई मोडेल विकास गरिँदै छ जुन टेक्स्ट जेनेरेसन, प्रश्नोत्तर र भाषा अनुवादमा सक्षम हुनेछ। यो परियोजना आईआईटी खड़गपुरको सहयोगमा कार्यान्वित भइरहेको छ।
सहकारी समितिहरूको लागि ऋण चुक्ता क्षमता, सदस्य व्यवहार र बजार प्रवृत्ति विश्लेषणको लागि एआई-आधारित प्रेडिक्टिभ मोडेल विकास।
कृषिमा बाली रोग पत्ता लगाउन र उपज पूर्वानुमानको लागि डिप लर्निङ-आधारित कम्प्युटर विजन प्रणाली विकास।
ᱟᱵᱚᱣᱟᱜ ᱮ.ᱟᱭ. ᱟᱨ ᱢᱮᱥᱤᱱ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱵᱤᱵᱷᱟᱜᱽ ᱫᱚ ᱱᱟᱶᱟ ᱡᱩᱜᱽ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱨᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱞᱟᱦᱟ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱰᱤᱡᱤᱴᱟᱞ ᱵᱷᱟᱨᱚᱛ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭ ᱾ ᱟᱵᱚ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ., ᱰᱤᱯ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ, ᱱᱮᱪᱩᱨᱟᱞ ᱞᱮᱝᱜᱩᱣᱮᱡᱽ ᱯᱨᱳᱥᱮᱥᱤᱝ ᱟᱨ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ ᱨᱮ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱟᱨ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱠᱟᱱᱟ ᱾
ᱯᱚᱪᱷᱤᱢ ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱯᱩᱭᱞᱩ ᱯᱚᱱᱚᱛ ᱛᱷᱚᱠ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱟᱭ.ᱴᱤ. ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱟᱵᱚ ᱮ.ᱟᱭ. ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱟᱱᱫᱳᱞᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱡᱚᱲᱟᱣ ᱠᱟᱛᱮ ᱱᱟᱣᱟ ᱰᱟᱦᱟᱨ ᱡᱷᱤᱡᱽ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱠᱩᱨᱩᱢᱩᱴᱩ ᱠᱟᱱᱟ ᱾ ᱟᱵᱚᱣᱟᱜ ᱞᱟᱠᱷᱭᱚ ᱫᱚ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ ᱠᱚᱢ ᱫᱟᱢ ᱨᱮᱱᱟᱜ, ᱴᱚᱴᱷᱟᱠᱤᱭᱟᱹ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱮ.ᱟᱭ. ᱥᱚᱞᱩᱥᱚᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱵᱟᱝᱞᱟ, ᱦᱤᱱᱫᱤ, ᱥᱟᱱᱛᱟᱲᱤ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱨᱚᱲ ᱦᱚᱲ ᱠᱚᱴᱷᱮᱱ ᱥᱮᱴᱮᱨᱚᱜᱼᱟ ᱾
ᱴᱮᱠᱥᱴ, ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱟᱨ ᱠᱳᱰ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮᱞ.ᱮᱞ.ᱮᱢ. (Large Language Models) ᱨᱮ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱾ ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱾
ᱠᱚᱢᱯᱭᱩᱴᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱚᱱ, ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱨᱮᱠᱜᱽᱱᱤᱥᱚᱱ ᱟᱨ ᱚᱵᱽᱡᱮᱠᱴ ᱰᱤᱴᱮᱠᱥᱚᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱱᱭᱩᱨᱟᱞ ᱱᱮᱴᱣᱟᱨᱠ ᱟᱨᱠᱤᱴᱮᱠᱪᱚᱨ ᱨᱮ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱾
ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱥᱚᱢᱤᱛᱤ ᱟᱨ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱮᱴᱟ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ ᱟᱨ ᱵᱷᱚᱵᱤᱥᱭᱚᱵᱟᱱᱤ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱾
ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ ᱴᱚᱴᱷᱟᱠᱤᱭᱟᱹ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮᱱ.ᱮᱞ.ᱯᱤ. ᱦᱟᱹᱛᱤᱭᱟᱨ ᱟᱨ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱾
ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱢᱤᱫ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ. ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱴᱮᱠᱥᱴ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ, ᱠᱩᱠᱞᱤ ᱛᱮᱞᱟ ᱟᱨ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱛᱚᱨᱡᱚᱢᱟ ᱨᱮ ᱥᱚᱢᱛᱷᱚ ᱦᱩᱭᱩᱜᱼᱟ ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱯᱨᱚᱡᱮᱠᱴ ᱟᱭ.ᱟᱭ.ᱴᱤ. ᱠᱷᱚᱲᱚᱜᱽᱯᱩᱨ ᱥᱟᱶ ᱜᱚᱲᱚ ᱛᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ ᱾
ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱥᱚᱢᱤᱛᱤ ᱠᱚᱣᱟᱜ ᱠᱷᱟᱛ ᱨᱤᱛᱩᱨ ᱠᱮᱯᱮᱥᱤᱴᱤ, ᱥᱚᱦᱮᱛ ᱠᱚᱣᱟᱜ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱦᱚᱨᱟ ᱟᱨ ᱵᱟᱡᱟᱨ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱫᱷᱚᱨᱚᱱ ᱵᱤᱪᱟᱹᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮ.ᱟᱭ.-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱾
ᱟᱵᱟᱫᱽ ᱨᱮ ᱪᱟᱥ ᱨᱳᱜᱽ ᱪᱤᱱᱦᱟᱹᱣ ᱟᱨ ᱪᱟᱥ ᱚᱨ-ᱡᱟᱨ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱟᱢᱫᱟᱡᱽ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱤᱯ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱠᱚᱢᱯᱭᱩᱴᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱚᱱ ᱥᱤᱥᱴᱮᱢ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱾