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পশ্চিমবঙ্গ রাজ্য সমবায়
তথ্য প্রযুক্তি ও ইলেকট্রনিক্স গবেষণা সমিতি লিমিটেড

একটি রাজ্য স্তরের সমবায়, সহযোগিতা বিভাগের অধীনে তথ্য প্রযুক্তি ও ইলেকট্রনিক্স গবেষণার জন্য,
সহযোগিতা মন্ত্রণালয়, পশ্চিমবঙ্গ সরকার

WEST BENGAL STATE COOPERATIVE
INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONICS RESEARCH SOCIETY LIMITED

A State level Cooperative for IT & ECE Research under Cooperation Department,
Ministry of Cooperation, Govt. of West Bengal

WEST BENGAL STATE COOPERATIVE
INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONICS RESEARCH SOCIETY LIMITED

A State level Cooperative for IT & ECE Research under Cooperation Department,
Ministry of Cooperation, Govt. of West Bengal

WEST BENGAL STATE COOPERATIVE
INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONICS RESEARCH SOCIETY LIMITED

A State level Cooperative for IT & ECE Research under Cooperation Department,
Ministry of Cooperation, Govt. of West Bengal

WEST BENGAL STATE COOPERATIVE
INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONICS RESEARCH SOCIETY LIMITED

A State level Cooperative for IT & ECE Research under Cooperation Department,
Ministry of Cooperation, Govt. of West Bengal

WEST BENGAL STATE COOPERATIVE
INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONICS RESEARCH SOCIETY LIMITED

A State level Cooperative for IT & ECE Research under Cooperation Department,
Ministry of Cooperation, Govt. of West Bengal

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং গবেষণা বিভাগ

আমাদের এআই ও মেশিন লার্নিং গবেষণা বিভাগ অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করছে যা ভবিষ্যতের ডিজিটাল ভারত গড়তে সহায়ক হবে। আমরা জেনারেটিভ এআই, ডিপ লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স নিয়ে গবেষণা ও উন্নয়ন করছি।

পশ্চিমবঙ্গের প্রথম রাজ্য স্তরের তথ্যপ্রযুক্তি গবেষণা সমবায় হিসেবে, আমরা এআই প্রযুক্তিকে সমবায় আন্দোলনের সাথে যুক্ত করে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে চাই। আমাদের লক্ষ্য হল স্বল্প খরচে, স্থানীয় ভাষাভিত্তিক এআই সমাধান তৈরি করা যা বাংলা, হিন্দি, সাঁওতালি সহ বিভিন্ন ভাষাভাষী মানুষের কাছে পৌঁছে যাবে।

গবেষণার মূল ক্ষেত্র

জেনারেটিভ এআই

টেক্সট, ইমেজ ও কোড জেনারেশনের জন্য এলএলএম (Large Language Models) নিয়ে গবেষণা। বাংলা ভাষাভিত্তিক জেনারেটিভ মডেল উন্নয়ন।

ডিপ লার্নিং

কম্পিউটার ভিশন, ইমেজ রিকগনিশন ও অবজেক্ট ডিটেকশনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার নিয়ে গবেষণা।

প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স

সমবায় ও ক্ষুদ্র ব্যবসায়ের জন্য ডেটা অ্যানালিটিক্স ও ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং

বাংলা ও অন্যান্য আঞ্চলিক ভাষার জন্য এনএলপি টুল ও মডেল উন্নয়ন।

চলমান প্রকল্প

বাংলা জেনারেটিভ এআই মডেল

বাংলা ভাষাভিত্তিক একটি জেনারেটিভ এআই মডেল তৈরি করা হচ্ছে যা বাংলা টেক্সট জেনারেশন, প্রশ্নোত্তর ও ভাষা অনুবাদে সক্ষম হবে। এই প্রকল্পটি আইআইটি খড়্গপুরের সহযোগিতায় বাস্তবায়িত হচ্ছে।

সমাপ্তি: ডিসেম্বর ২০২৬

সমবায়ের জন্য প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স

সমবায় সমিতিগুলির ঋণ পরিশোধের সক্ষমতা, সদস্যদের আচরণ ও বাজার প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য একটি এআই-ভিত্তিক প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি।

সমাপ্তি: মার্চ ২০২৭

কম্পিউটার ভিশন ফর এগ্রিকালচার

কৃষিক্ষেত্রে ফসলের রোগ শনাক্তকরণ ও ফলন পূর্বাভাসের জন্য ডিপ লার্নিং ভিত্তিক কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম উন্নয়ন।

সমাপ্তি: জুন ২০২৭

প্রকাশনা ও গবেষণাপত্র

বাংলা ভাষাভিত্তিক জেনারেটিভ এআই: চ্যালেঞ্জ ও সম্ভাবনা
ড. অভিজিৎ সরকার, অধ্যাপক মৌসুমী চট্টোপাধ্যায় | আইসিএআই ২০২৬ | ফেব্রুয়ারি ২০২৬
পিডিএফ ডাউনলোড
ডিপ লার্নিং ভিত্তিক ক্রপ ডিজিজ ডিটেকশন: একটি সমীক্ষা
ড. সৌনক মিত্র, অনির্বাণ দাস | জার্নাল অফ এআই রিসার্চ | জানুয়ারি ২০২৬
পিডিএফ ডাউনলোড
সমবায় খাতে প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের প্রয়োগ
ড. পাপিয়া ঘোষ, ড. অভিজিৎ সরকার | আইজেসিইটি ২০২৫ | ডিসেম্বর ২০২৫
পিডিএফ ডাউনলোড

Artificial Intelligence & Machine Learning Research Division

Our AI & Machine Learning research division is working on cutting-edge technologies that will help build the digital India of tomorrow. We are conducting research and development in Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, and Predictive Analytics.

As West Bengal's first state-level IT research cooperative, we aim to open new horizons by integrating AI technology with the cooperative movement. Our goal is to create low-cost, regional language-based AI solutions that will reach speakers of Bengali, Hindi, Santali, and other languages.

Key Research Areas

Generative AI

Research on Large Language Models (LLMs) for text, image and code generation. Development of Bengali language-based generative models.

Deep Learning

Research on neural network architectures for computer vision, image recognition and object detection.

Predictive Analytics

Creating data analytics and predictive models for cooperatives and small businesses.

Natural Language Processing

Development of NLP tools and models for Bengali and other regional languages.

Ongoing Projects

Bengali Generative AI Model

Developing a Bengali language-based generative AI model capable of text generation, question answering and language translation. This project is being implemented in collaboration with IIT Kharagpur.

Completion: December 2026

Predictive Analytics for Cooperatives

Developing an AI-based predictive model to analyze loan repayment capability, member behavior and market trends for cooperative societies.

Completion: March 2027

Computer Vision for Agriculture

Developing a deep learning-based computer vision system for crop disease detection and yield prediction in agriculture.

Completion: June 2027

Publications & Research Papers

Bengali Language Based Generative AI: Challenges and Opportunities
Dr. Abhijit Sarkar, Prof. Mousumi Chatterjee | ICAI 2026 | February 2026
PDF Download
Deep Learning Based Crop Disease Detection: A Survey
Dr. Sounak Mitra, Anirban Das | Journal of AI Research | January 2026
PDF Download
Application of Predictive Analytics in Cooperative Sector
Dr. Papiya Ghosh, Dr. Abhijit Sarkar | IJGET 2025 | December 2025
PDF Download

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एवं मशीन लर्निंग अनुसंधान विभाग

हमारा एआई एवं मशीन लर्निंग अनुसंधान विभाग अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों पर काम कर रहा है जो कल के डिजिटल भारत के निर्माण में सहायक होंगी। हम जेनरेटिव एआई, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में अनुसंधान एवं विकास कर रहे हैं।

पश्चिम बंगाल के पहले राज्य स्तरीय आईटी अनुसंधान सहकारी के रूप में, हम एआई प्रौद्योगिकी को सहकारी आंदोलन से जोड़कर नए क्षितिज खोलना चाहते हैं। हमारा लक्ष्य कम लागत वाले, क्षेत्रीय भाषा-आधारित एआई समाधान तैयार करना है जो बंगाली, हिंदी, संताली और अन्य भाषाओं के वक्ताओं तक पहुंचेंगे।

मुख्य अनुसंधान क्षेत्र

जेनरेटिव एआई

टेक्स्ट, इमेज और कोड जनरेशन के लिए एलएलएम (Large Language Models) पर अनुसंधान। बंगाली भाषा-आधारित जेनरेटिव मॉडल का विकास।

डीप लर्निंग

कंप्यूटर विजन, इमेज रिकग्निशन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर पर अनुसंधान।

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

सहकारी समितियों और छोटे व्यवसायों के लिए डेटा एनालिटिक्स और भविष्यवाणी मॉडल तैयार करना।

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग

बंगाली और अन्य क्षेत्रीय भाषाओं के लिए एनएलपी टूल और मॉडल का विकास।

चल रही परियोजनाएं

बंगाली जेनरेटिव एआई मॉडल

बंगाली भाषा-आधारित एक जेनरेटिव एआई मॉडल विकसित किया जा रहा है जो टेक्स्ट जनरेशन, प्रश्नोत्तर और भाषा अनुवाद में सक्षम होगा। यह परियोजना आईआईटी खड़गपुर के सहयोग से कार्यान्वित की जा रही है।

समाप्ति: दिसंबर २०२६

सहकारी समितियों के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

सहकारी समितियों के लिए ऋण चुकौती क्षमता, सदस्य व्यवहार और बाजार रुझानों के विश्लेषण के लिए एक एआई-आधारित प्रेडिक्टिव मॉडल विकसित करना।

समाप्ति: मार्च २०२७

कृषि के लिए कंप्यूटर विजन

कृषि में फसल रोग का पता लगाने और उपज पूर्वानुमान के लिए डीप लर्निंग-आधारित कंप्यूटर विजन सिस्टम विकसित करना।

समाप्ति: जून २०२७

प्रकाशन एवं शोध पत्र

बंगाली भाषा आधारित जेनरेटिव एआई: चुनौतियाँ और अवसर
डॉ. अभिजीत सरकार, प्रो. मौसमी चटर्जी | आईसीएआई २०२६ | फरवरी २०२६
पीडीएफ डाउनलोड
डीप लर्निंग आधारित फसल रोग का पता लगाना: एक सर्वेक्षण
डॉ. सौनक मित्रा, अनिर्बाण दास | जर्नल ऑफ एआई रिसर्च | जनवरी २०२६
पीडीएफ डाउनलोड
सहकारी क्षेत्र में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का अनुप्रयोग
डॉ. पापिया घोष, डॉ. अभिजीत सरकार | आईजेजीईटी २०२५ | दिसंबर २०२५
पीडीएफ डाउनलोड

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स तथा मेशिन लर्निङ अनुसन्धान विभाग

हाम्रो एआई तथा मेशिन लर्निङ अनुसन्धान विभागले भविष्यको डिजिटल भारत निर्माणमा सहायक हुने अत्याधुनिक प्रविधिहरूमा काम गरिरहेको छ। हामी जेनेरेटिभ एआई, डिप लर्निङ, नेचुरल ल्याङ्ग्वेज प्रोसेसिङ र प्रेडिक्टिभ एनालिटिक्समा अनुसन्धान तथा विकास गरिरहेका छौं।

पश्चिम बङ्गालको पहिलो राज्य स्तरीय आईटी अनुसन्धान सहकारीको रूपमा, हामी एआई प्रविधिलाई सहकारी आन्दोलनसँग जोडेर नयाँ क्षितिज खोल्न चाहन्छौं। हाम्रो लक्ष्य कम लागतको, क्षेत्रीय भाषा-आधारित एआई समाधानहरू सिर्जना गर्नु हो जुन बङ्गाली, हिन्दी, सन्ताली र अन्य भाषा बोल्नेहरूसम्म पुग्नेछ।

मुख्य अनुसन्धान क्षेत्रहरू

जेनेरेटिभ एआई

टेक्स्ट, इमेज र कोड जेनेरेसनको लागि एलएलएम (Large Language Models) मा अनुसन्धान। बङ्गाली भाषा-आधारित जेनेरेटिभ मोडेल विकास।

डिप लर्निङ

कम्प्युटर विजन, इमेज रिकग्निसन र अब्जेक्ट डिटेक्सनको लागि न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चरमा अनुसन्धान।

प्रेडिक्टिभ एनालिटिक्स

सहकारी समिति र साना व्यवसायहरूको लागि डेटा एनालिटिक्स र भविष्यवाणी मोडेल सिर्जना।

नेचुरल ल्याङ्ग्वेज प्रोसेसिङ

बङ्गाली र अन्य क्षेत्रीय भाषाहरूको लागि एनएलपी उपकरण र मोडेल विकास।

चालू परियोजनाहरू

बङ्गाली जेनेरेटिभ एआई मोडेल

बङ्गाली भाषा-आधारित एउटा जेनेरेटिभ एआई मोडेल विकास गरिँदै छ जुन टेक्स्ट जेनेरेसन, प्रश्नोत्तर र भाषा अनुवादमा सक्षम हुनेछ। यो परियोजना आईआईटी खड़गपुरको सहयोगमा कार्यान्वित भइरहेको छ।

समाप्ति: डिसेम्बर २०२६

सहकारी समितिको लागि प्रेडिक्टिभ एनालिटिक्स

सहकारी समितिहरूको लागि ऋण चुक्ता क्षमता, सदस्य व्यवहार र बजार प्रवृत्ति विश्लेषणको लागि एआई-आधारित प्रेडिक्टिभ मोडेल विकास।

समाप्ति: मार्च २०२७

कृषिको लागि कम्प्युटर विजन

कृषिमा बाली रोग पत्ता लगाउन र उपज पूर्वानुमानको लागि डिप लर्निङ-आधारित कम्प्युटर विजन प्रणाली विकास।

समाप्ति: जुन २०२७

प्रकाशन तथा शोध पत्रहरू

बङ्गाली भाषा आधारित जेनेरेटिभ एआई: चुनौती र अवसरहरू
डा. अभिजीत सरकार, प्रा. मौसमी चटर्जी | आईसीएआई २०२६ | फेब्रुअरी २०२६
पीडीएफ डाउनलोड
डिप लर्निङ आधारित बाली रोग पत्ता लगाउने: एक सर्वेक्षण
डा. सौनक मित्रा, अनिर्बाण दास | जर्नल अफ एआई रिसर्च | जनवरी २०२६
पीडीएफ डाउनलोड
सहकारी क्षेत्रमा प्रेडिक्टिभ एनालिटिक्सको प्रयोग
डा. पापिया घोष, डा. अभिजीत सरकार | आईजेजीईटी २०२५ | डिसेम्बर २०२५
पीडीएफ डाउनलोड

ᱟᱨᱴᱤᱯᱷᱤᱥᱤᱭᱟᱞ ᱤᱱᱴᱮᱞᱤᱡᱮᱱᱥ ᱟᱨ ᱢᱮᱥᱤᱱ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱵᱤᱵᱷᱟᱜᱽ

ᱟᱵᱚᱣᱟᱜ ᱮ.ᱟᱭ. ᱟᱨ ᱢᱮᱥᱤᱱ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱵᱤᱵᱷᱟᱜᱽ ᱫᱚ ᱱᱟᱶᱟ ᱡᱩᱜᱽ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱨᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱞᱟᱦᱟ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱰᱤᱡᱤᱴᱟᱞ ᱵᱷᱟᱨᱚᱛ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭ ᱾ ᱟᱵᱚ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ., ᱰᱤᱯ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ, ᱱᱮᱪᱩᱨᱟᱞ ᱞᱮᱝᱜᱩᱣᱮᱡᱽ ᱯᱨᱳᱥᱮᱥᱤᱝ ᱟᱨ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ ᱨᱮ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱟᱨ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱠᱟᱱᱟ ᱾

ᱯᱚᱪᱷᱤᱢ ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱯᱩᱭᱞᱩ ᱯᱚᱱᱚᱛ ᱛᱷᱚᱠ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱟᱭ.ᱴᱤ. ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ, ᱟᱵᱚ ᱮ.ᱟᱭ. ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱟᱱᱫᱳᱞᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱡᱚᱲᱟᱣ ᱠᱟᱛᱮ ᱱᱟᱣᱟ ᱰᱟᱦᱟᱨ ᱡᱷᱤᱡᱽ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱠᱩᱨᱩᱢᱩᱴᱩ ᱠᱟᱱᱟ ᱾ ᱟᱵᱚᱣᱟᱜ ᱞᱟᱠᱷᱭᱚ ᱫᱚ ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱠᱟᱱᱟ ᱠᱚᱢ ᱫᱟᱢ ᱨᱮᱱᱟᱜ, ᱴᱚᱴᱷᱟᱠᱤᱭᱟᱹ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱮ.ᱟᱭ. ᱥᱚᱞᱩᱥᱚᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ᱵᱟᱝᱞᱟ, ᱦᱤᱱᱫᱤ, ᱥᱟᱱᱛᱟᱲᱤ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱨᱚᱲ ᱦᱚᱲ ᱠᱚᱴᱷᱮᱱ ᱥᱮᱴᱮᱨᱚᱜᱼᱟ ᱾

ᱢᱩᱬᱩᱛ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱴᱚᱴᱷᱟ ᱠᱚ

ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ.

ᱴᱮᱠᱥᱴ, ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱟᱨ ᱠᱳᱰ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮᱞ.ᱮᱞ.ᱮᱢ. (Large Language Models) ᱨᱮ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱾ ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱾

ᱰᱤᱯ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ

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ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱥᱚᱢᱤᱛᱤ ᱟᱨ ᱦᱩᱰᱤᱧ ᱵᱮᱯᱟᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱮᱴᱟ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ ᱟᱨ ᱵᱷᱚᱵᱤᱥᱭᱚᱵᱟᱱᱤ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱾

ᱱᱮᱪᱩᱨᱟᱞ ᱞᱮᱝᱜᱩᱣᱮᱡᱽ ᱯᱨᱳᱥᱮᱥᱤᱝ

ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱟᱨ ᱮᱴᱟᱜ ᱴᱚᱴᱷᱟᱠᱤᱭᱟᱹ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱠᱚ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮᱱ.ᱮᱞ.ᱯᱤ. ᱦᱟᱹᱛᱤᱭᱟᱨ ᱟᱨ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱩᱛᱷᱱᱟᱹᱣ ᱾

ᱪᱟᱹᱞᱩ ᱯᱨᱚᱡᱮᱠᱴ ᱠᱚ

ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ. ᱢᱳᱰᱮᱞ

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ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ: ᱰᱤᱥᱮᱢᱵᱚᱨ ᱒᱐᱒᱖

ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ

ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱥᱚᱢᱤᱛᱤ ᱠᱚᱣᱟᱜ ᱠᱷᱟᱛ ᱨᱤᱛᱩᱨ ᱠᱮᱯᱮᱥᱤᱴᱤ, ᱥᱚᱦᱮᱛ ᱠᱚᱣᱟᱜ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱦᱚᱨᱟ ᱟᱨ ᱵᱟᱡᱟᱨ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱫᱷᱚᱨᱚᱱ ᱵᱤᱪᱟᱹᱨ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱮ.ᱟᱭ.-ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱢᱳᱰᱮᱞ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱾

ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ: ᱢᱟᱨᱪ ᱒᱐᱒᱗

ᱟᱵᱟᱫᱽ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱠᱚᱢᱯᱭᱩᱴᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱚᱱ

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ᱢᱩᱪᱟᱹᱫ: ᱡᱩᱱ ᱒᱐᱒᱗

ᱯᱨᱚᱠᱟᱥᱚᱱ ᱟᱨ ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ ᱯᱚᱛᱨᱚ

ᱵᱟᱝᱞᱟ ᱯᱟᱹᱨᱥᱤ ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱴᱤᱵᱷ ᱮ.ᱟᱭ.: ᱞᱟᱞᱠᱟᱲ ᱟᱨ ᱫᱟᱣ ᱠᱚ
ᱰᱨ. ᱚᱵᱷᱤᱡᱤᱛ ᱥᱚᱨᱠᱟᱨ, ᱯᱨᱳ. ᱢᱳᱩᱥᱩᱢᱤ ᱪᱚᱴᱚᱨᱡᱤ | ᱟᱭ.ᱥᱤ.ᱮ.ᱟᱭ. ᱒᱐᱒᱖ | ᱯᱷᱮᱵᱽᱨᱩᱣᱟᱨᱤ ᱒᱐᱒᱖
ᱯᱤ.ᱰᱤ.ᱮᱯᱷ. ᱰᱟᱣᱩᱱᱞᱳᱰ
ᱰᱤᱯ ᱞᱚᱨᱱᱤᱝ ᱟᱧᱡᱚᱢ ᱪᱟᱥ ᱨᱳᱜᱽ ᱪᱤᱱᱦᱟᱹᱣ: ᱢᱤᱫ ᱡᱟᱸᱪ
ᱰᱨ. ᱥᱳᱩᱱᱚᱠ ᱢᱤᱛᱨᱚ, ᱚᱱᱤᱨᱵᱟᱬ ᱫᱟᱥ | ᱡᱚᱨᱱᱟᱞ ᱚᱯᱷ ᱮ.ᱟᱭ. ᱨᱤᱥᱟᱨᱪ | ᱡᱟᱱᱩᱣᱟᱨᱤ ᱒᱐᱒᱖
ᱯᱤ.ᱰᱤ.ᱮᱯᱷ. ᱰᱟᱣᱩᱱᱞᱳᱰ
ᱥᱚᱦᱠᱟᱨᱤ ᱴᱚᱴᱷᱟᱨᱮ ᱯᱨᱮᱰᱤᱠᱴᱤᱵᱷ ᱟᱱᱟᱞᱤᱴᱤᱠᱥ ᱨᱮᱱᱟᱜ ᱵᱮᱵᱷᱟᱨ
ᱰᱨ. ᱯᱟᱯᱤᱭᱟ ᱜᱷᱳᱥ, ᱰᱨ. ᱚᱵᱷᱤᱡᱤᱛ ᱥᱚᱨᱠᱟᱨ | ᱟᱭ.ᱡᱮ.ᱡᱤ.ᱤ.ᱴᱤ. ᱒᱐᱒᱕ | ᱰᱤᱥᱮᱢᱵᱚᱨ ᱒᱐᱒᱕
ᱯᱤ.ᱰᱤ.ᱮᱯᱷ. ᱰᱟᱣᱩᱱᱞᱳᱰ